2020年3月13日，四川大学华西医院对“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”进行了实际运行测试，测试结果理想，该系统能够迅速、高效地对患者胸部CT影像做出分析，发现具有“肺结节、肺癌、结核、病毒性肺炎、细菌性肺炎”等病症的影像特征。

该技术在四川省卫生健康委员会、四川省科学技术厅、四川省发展和改革委员会、四川省疾病预防控制中心等多部门的支持下，依托于“疾病流行病学大数据研究平台”研发。项目在华西生物医学大数据中心的牵头下，汇聚近20家医疗机构的医学研究支持，基于人工智能深度学习技术，数据来自于临床确诊病例，数据的遴选、标注由华西医院放射科影像专家完成；本项研发仅用不足30天的时间完成。

该应用系统可以在医疗机构做本地化使用，同时也可用于云端远程使用。患者胸部CT影像可以由该系统做出同步分析，“秒级”发现疑似病变，为临床节省大量时间，同时可对患者不同时期的胸部CT特征做出定量分析和对比，帮助医生进行疾病进展预测；该系统产品化以后，未来将对医疗机构的肺部CT影像快速诊断以及疾控部门通过对临床机构日常肺部CT检查影像的快速筛查，第一时间发现危及公共卫生安全的相关疾病，具有重大意义。

看度记者：陈维

编辑：王迎

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