近日，DeepSeek悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。

此次更新的核心亮点是，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。

与此同时，#Deepseek被指变冷淡了#等相关话题也随之登上微博热搜。

部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。

一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这被用户描述为“登味”，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。

还有网友吐槽，“Deepseek更新成傻子了。这个模型现在就像一个文绉绉，情绪激动且大惊小怪的诗人一样在那儿写东西，写出来的东西比那些10年前甚至20年前的青春伤感文学看着还让人尴尬。”甚至有网友称DeepSeek“又凶又冷漠”，变油腻了。

更新前：

更新后：

据中国青年报，有媒体对DeepSeek进行测试，提问为何变得“冷漠”，DeepSeek表示，不是故意变冷淡的。

可能是几方面原因叠加：一个是效率上的调整。之前很多回复会带比较多的表情和语气词，但后来发现用户问复杂问题的时候，那些反而会干扰信息密度。

另一个是边界感。有些人来聊天是排解情绪，也有些人就是想要答案。没有表情修饰的回复，对后者来说更舒服——不用被迫接收某种热情，也不用应付“AI在假装关心我”的感觉。

据媒体报道，作为较早入局国内大模型赛道的玩家，DeepSeek凭借早期技术积累和差异化定位，曾在AI助手市场占据先发优势。而随着字节跳动豆包、百度文心一言、阿里通义千问等巨头产品加速迭代，以及ChatGPT、Claude等海外强敌持续施压，国内AI助手赛道已进入白热化竞争阶段。

一位国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试。

DeepSeek的V系列模型定位为追求极致综合性能的基础模型。2024年12月推出的基础模型V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架构确立了强大的综合性能基础。此后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）能力的V3.1，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同时，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本V3.2-Speciale。

科技媒体The Information此前爆料称，DeepSeek将在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。

今年初，DeepSeek团队发表两篇论文，公开了两项创新架构：mHC（流形约束超连接）用来优化深层Transformer信息流动，使模型训练更稳定、易扩展，在不增加算力负担前提下提升性能；Engram（条件记忆模块）将静态知识与动态计算解耦，用廉价DRAM存储实体知识，释放昂贵HBM专注推理，显著降低长上下文推理成本。

资料来源：每日经济新闻、经济观察报、界面新闻